Play IT

Ускорение параллельных вычислений

Интерактивное демо «Ускорение параллельных вычислений» — раздел Энциклопедия · Код и разработка.

code-devencyclopedia

Лаборатория ускорения (Амдаль и Густафсон)

Меняйте долю параллелизма и число процессоров, чтобы увидеть, где заканчивается линейный рост.

Амдаль (fixed workload)

S = 4.71x
Efficiency = 58.8%
Предел при N -> inf — 10.00x

Густафсон-Барсис (scaled workload)

S = 7.30x
При росте задачи ограничение Амдаля ослабляется.
Scaled speedup с growth — 6.15x
Последовательная часть
10.0%
Параллельная часть
90.0%
Средняя эффективность — стоит снизить синхронизации и накладные расходы.